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Le pôle Data Science de la Direction Technique de l’Ingénierie (DTI) de la BU Orano Projets recherche un(e) alternant(e) Data Scientist spécialisé(e) en mécanique.

Intégré(e) au pôle Data Science, vous interviendrez en interface avec les équipes métiers afin de concevoir et déployer des solutions Data & IA au service des activités d’ingénierie mécanique.

Missions principales

• Être l’interface entre le pôle Data Science et les équipes mécaniques afin de recueillir et formaliser les besoins sur différentes thématiques métiers.
• Collecter, structurer et traiter les données nécessaires à l’entraînement des modèles d’IA : données tabulaires, documents techniques, notes d’ingénierie, fichiers de conception (2D/3D), images, etc.
• Développer des solutions basées sur l’IA et la Data autour de cas d’usage concrets, par exemple :
  • Extraction d’informations à partir de documents techniques
  • Reconnaissance optique de caractères (OCR) sur des documents scannés
  • Automatisation de la vérification de documents de conception 2D/3D à partir de critères définis
  • Développement d’outils de recherche intelligente de fichiers de conception dans les bases de données internes
• Participer à des cas d’usage en IA générative : chatbots métiers, fine-tuning de LLMs spécialisés dans les thématiques mécaniques propres à Orano.
• Déployer et maintenir les solutions développées sur l’infrastructure (Azure DevOps), et mettre à disposition les outils auprès des équipes mécaniques via des interfaces utilisateurs.
• Recueillir les retours des utilisateurs et contribuer à l’amélioration continue des outils existants.
• Présenter les résultats aux parties prenantes internes et externes, et vulgariser des concepts d’IA auprès de publics non techniques.
• Collaborer au sein du réseau des Data Scientists du groupe et contribuer au partage de bonnes pratiques et à la montée en compétences collective.

Profil recherché

Vous êtes actuellement en école d'ingénieur ou équivalent Bac+4/5, et vous suivez une spécialité Data Science, informatique, mathématiques appliquées (ex X, ENS, CentraleSupélec, Mines Paris, Télécom Paris, ENSTA, ENSAE, Ponts ParisTech, etc)

Vous disposez de solides bases en mathématiques : algèbre linéaire, probabilités, statistiques...

Vous avez une bonne maîtrise des techniques de Data science : analyse, traitement de données, modèles prédictifs et DataViz. 

Vous avez des compétences en programmation Python : Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, FastAPI. 

Vous avez des connaissances en Machine Learning & Deep Learning, traitement de langage naturel (NLP), vision par ordinateur.

Si  vous avez des connaissances en Retrieval-augmented Generation (RAG), Optical Character Recorgnition (OCR), IA générative, Docker, c'est un atour supplémentaire.

Au delà de ces compétences, nous recherchons surtout une personne motivée, autonome, dotée d'une forte envie d'apprendre et d'un réel intérêt pour l'intelligence artificielle.